Робот BRETT вчиться методом проб і помилок


 
У каліфорнійському університеті в Берклі створений робот BRETT ( Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks ), який використовує алгоритми глибокого навчання ( deep learning ) на основі нейронної мережі , щоб освоювати нові для себе дії .
  
Можливістю самонавчання BRETT нагадує дитину, яка набуває навиків методом проб і помилок. Теоретично, можна зовсім виключити з процесу експлуатації робота написання нового коду : досить поставити задачу, яку він фізично в змозі вирішити , і дати достатньо часу на її рішення .

Поки навчання йде повільно, а його швидкість сильно залежить від « маршруту» , який інтелекту робота належить прокласти від початкових умов до кінцевої мети . На жаль , на відміну від людини, BRETT не в змозі враховувати попередній досвід, що не дозволяє з часом навчатися швидше . Однак учасники проекту повні оптимізму. Вони розраховують істотно удосконалити технологію самонавчання в найближчі роки.
Джерело: Каліфорнійський університет в Берклі
�������������� ����������� � ������

Оставить комментарий

Ваш email не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

Вы можете использовать это HTMLтеги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>